Memprediksi Kinerja Karyawan dengan Menggunakan Machine Learning

Memprediksi Kinerja Karyawan dengan Menggunakan Machine Learning

Heru Wiryanto
People-Data Scientist

Sumber daya manusia telah menjadi salah satu perhatian utama para pengelola di hampir semua jenis bisnis baik perusahaan swasta, lembaga pendidikan maupun organisasi pemerintahan saat ini. Organisasi Bisnis sangat tertarik untuk Menyusun rencana dan eksekusi untuk memilih karyawan yang cepat dan tepat guna . Dilain pihak setelah karyawan tersebut diperkerjakan, manajemen menjadi prihatin tentang kinerja para karyawan tersebut di mana memaksa manajemen untuk membangun sistem evaluasi kinerja dalam upaya untuk mempertahankan karyawan yang berkinerja baik. . Dengan menggunakan teknik data mining dan machine learning kami mencoba memprediksi kelompok kinerja karyawan berdasarkan evaluasi historis dan review kinerja mereka.

Ada beberapa atribut yang dapat dijadikan prediktor yang mempengaruhi kinerja karyawan. Beberapa dari atribut tersebut adalah karakteristik pribadi, yang lainnya adalah atribut pendidikan dan terakhir atribut profesional yang terejawantahkan dalam bentuk kompetensi juga yang dipertimbangkan untuk memprediksi kinerja karyawan.

Dalam studi ini, tujuan kami adalah untuk memprediksi bakat pelamar berdasarkan informasi yang diisi dalam aplikasi SDM, pengalaman masa lalu, serta penilaian dan review kinerja menggunakan algoritma XGBooster. Dalam studi ini, kami telah menentukan faktor-faktor tertentu untuk dipertimbangkan sebagai atribut untuk pengembangan model prediksinya, seperti, Usia, Tingkat Pendidikan, dari segi kompetensi kami menggunakan data-data seperti, Membangun Komitmen Tim, Pemikiran Strategis, Memimpin Pengambilan Keputusan dan Memberikan dampak, Pemikiran Analitis, Kualitas dan Perencanaan Layanan Hubungan Pelanggan, , Perencanaan dan Perkiraan Penjualan, Negosiasi, Insight yang Dapat Ditindaklanjuti, Memecahkan Masalah, Terlibat, Berpikir Aplikatif, Perubahan, Drive dan motivasi, Skor hasil assessmen.

Dengan menggunakan aplikasi ini yang memiliki akurasi yang tinggi 97% kita dapat memprediksi hasil kinerja di tahun yang akan datang, sehingga dapat dijadikan bahan pengambilan keputusan. Aplikasi ini dibuat secara customized berbasis R statistics, penggunaannya sangat mudah hanya dengan memasukan data data yang diminta dalam bentuk excel yang diubah ke bentuk CSV, kemudian anda sudah dapat melihat prediksi kinerja karyawan tersebut beberapa tahun terakhir dan prediksinya untuk tahun berikutnya.

Saatnya kita bertransfromasi dari Deskriptif ke Prediktif Analitik.

 

Foto : techrepublic.com